《基于深度学习的隧道病害识别关键技术研究》项目针对隧道结构病害检测的现状，为了高效、安全完成隧道病害的检测，开展基于深度学习的隧道病害识别等技术研究，构建基于深度学习的隧道病害识别模型，开发基于构建模型的隧道病害识别系统，提供真实、有效、精准的信息数字化解决方案，提升隧道智能养护决策水平，大幅降低隧道养护成本，最大程度发挥交通基础设施效能，保障交通安全。

《功能型聚羧酸减水剂研发与应用技术》项目针对高速公路工程混凝土外加剂应用的现状，为了改善现有技术的不足，开展功能性聚羧酸减水剂和促凝早强剂的研发与应用技术研究，研发出一种功能型聚羧酸减水剂和不同温度条件适用的促凝早强剂，提出产品合成技术、生产工艺及施工关键技术，有效提升混凝土强度和结构耐久性，促进混凝土高性能化，有效提升工程质量和服务水平，实现工程的降本增效，同时推动混凝土外加剂的应用技术进步。

《辽宁省高速公路桥梁大件运输快速评估系统开发》项目针对大件运输车辆通行带来的桥梁运营安全突出问题，综合辽宁省高速公路桥梁数量庞大，结构形式多样，技术状况和影响因素复杂等特点，结合既有桥梁管理系统、结构监测系统及跨省大件运输并联许可系统，开发一套适用于本省高速公路桥梁的大件运输评估系统，实现多系统间的数据融合共享，保障数据安全性，提高验算效率、降低人工成本，并根据现行技术规范和待审大件运输车辆拟运行线路、车型荷载等信息，快速评估大件运输沿线桥梁通行能力，保障线路运行安全，提升我省大件运输审批效率和服务质量，优化我省营商环境，助力“中国制造”和重大工程建设。